優化資料庫

1. 優化表格的資料型態

select * from table_name PROCEDURE ANALYSE();

根據結果，可以對資料庫中的資料型態提供優化建議

2. 分割表格以提高表格的尋訪效率

分為

垂直拆分: 把常用的欄位放置在同一個表格，把不常用的欄位放置在另外一個表格，當然兩者都需要帶有主鍵，才能夠進行連結。

但絕對不要把需變動的在同一個表格，把不常需變動的欄位放置在另外一個表格，因為每次存取都需要連結兩個表格，變成表格會變大！

水平拆分: 就把表格依據查詢特性，例如日期，區域，等等分隔成欄位名稱相同，但是資料內容不同的許多表格，這個觀念就是Partitioning，但是一個是手動操作，一個是資料庫引擎直接支援，但觀念是一樣的，目的都是在常數比例下，降低需尋訪的資料量。或者是降低以樹狀結構為基礎的index深度。

3. 反正規化

正規化的好處大家都懂，缺點大家也懂，就是SQL命令中使用太多的連結，造成查詢上的緩慢。

反正規化的好處與壞處，剛好跟正規化恰恰相反，熟練的資料庫管理師，應該很容易在之間做一個拿捏。

其應用想當然，以一般程式設計師的人腦，應當可以設計出多種反正規化的直覺作法，以一個陪榜主題而已，本篇留待明天討論....